今日观察！亿达中国陷入困境：债权人申请清盘，公司回应将继续运营

亿达中国陷入困境：债权人申请清盘，公司回应将继续运营

香港，2024年6月18日 - 亿达中国（03639.HK）今日发布公告称，公司于6月13日获悉，一份针对公司于2025年到期的1.91亿美元优先票据的清盘呈请已提交香港高等法院。该呈请由票据持有人之一提出。

亿达中国表示，公司目前正在就此事寻求法律意见，并将适时发布进一步公告。公司强调，尽管收到了清盘呈请，但公司业务仍将照常运营。

债务缠身，资金链断裂

亿达中国是一家总部位于香港的房地产开发商，主要业务集中在内地。近年来，公司受到中国房地产市场下滑的影响，业绩持续恶化。2023年，亿达中国亏损达18.2亿港元，同比下降63%。

亿达中国的财务状况也十分紧张。截至2023年底，公司总负债达535亿港元，其中流动负债达290亿港元，资产负债率高达100%。公司持有的现金及现金等价物仅为14亿港元，难以偿还到期的债务。

清盘呈请或引发连锁反应

如果清盘呈请获得法院批准，亿达中国将进入破产清算程序。这将对公司债权人、员工和投资者造成重大影响。

亿达中国的破产也可能会对香港房地产市场造成冲击。近年来，香港已有数家房地产企业破产，引发了市场对房地产行业风险的担忧。

亿达中国能否扭转乾坤？

亿达中国表示，公司将继续与债权人进行谈判，寻求债务重组方案。公司还将采取措施降低成本，提高盈利能力。

然而，业内人士普遍认为，亿达中国扭转乾坤的难度很大。公司的债务规模庞大，且缺乏充足的现金流，重组谈判可能陷入僵局。此外，中国房地产市场短期内仍难见起色，这也限制了亿达中国提高盈利能力的空间。

亿达中国的困境再次为房地产企业敲响了警钟。在行业下行周期中，房地产企业应审慎扩张，加强风险管理，避免陷入债务危机。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。